mardi 12 mai 2020

Comprendre l'histogramme


Imaginez, un instant, si nous pouvions faire une analyse statistique sur une photo numérique.

Nous aimerions pouvoir compter le nombre de points de chaque couleur dans une image donnée. Et, une fois que nous avons eu ce nombre, nous voudrions le représenter d'une manière ou d'une autre, afin que nous puissions voir d'un coup d'œil comment ces points se comparent les uns aux autres. Ce tableau pourrait nous montrer si notre image a été délavée ou trop sombre avant même de l'imprimer.





Ce graphique s'appelle un histogramme. De nombreux appareils photo numériques le génèrent pour la photo que vous avez prise ou celle que vous êtes sur le point de prendre. Et, la plupart des programmes de retouche photo en créeront également un.

Lorsque nous regardons l'historgramme d'une image, nous examinons l'étendue des informations de couleur contenues dans une photo. Une photo sombre aura la majeure partie des données à l'extrême gauche du graphique, tandis qu'une photo "lumière du jour" sera quelque part au milieu. Le graphique pourrait montrer une seule bosse ou une série de pointes; il pourrait être très serré, seulement une fraction de l'histogramme, ou il pourrait se propager d'un bord à l'autre.

Il n'y a rien de tel qu'un "histogramme parfait" car chaque photo et chaque histogramme sont uniques. Mais apprendre à lire les lignes d'un histogramme peut nous donner une idée de si nous avons ou non l'image que nous voulons.

Il n'y a vraiment qu'une seule sorte d'histogramme qui indique une mauvaise image, et c'est celle où les données sont contre le bord. Le bord le plus à gauche est d'un noir pur et le bord le plus à droite est d'un blanc pur. S'il y a une grande quantité de noir ou de blanc absolu dans l'image, alors certains détails ont probablement été perdus - car il est très rare d'avoir du noir ou du blanc absolu pur. Continuer la lecture sur le site Seance photo.

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